Семантично търсене на хора

Като поредният buzz термин, семантичното търсене се използва за щяло и не щяло. Всеки твърди, че неговата разработка е точно това. Обещал съм да напиша по-подробно по въпроса за семантичните приложения и мрежи и ще го направя съвсем скоро. Сега искам да ви представя един подход към семантичното търсене - Spock. Тази търсачка ви предоставя възможността да намерите хора и с какво се занимават. Всичко знаем, че може просто да напишем името в Google и да претърсим страниците. Spock обаче претендира, че осмисля интернет присъствието на дадена личност. Възможно е да филтрира данните по най-важните характеристики като пол, възраст и местоположение, както и да открие снимка на човека. Ако имате трудности, просто и дайте повече критерии.

Важно е да се отбележи, че тези неща са лесни за нас хората, но за компютрите са почти невъзможни. Поне досега. Мисля, че Spock е сериозен напредък и въпреки недостатъците му, за мен той е най-добрият начин да намерите някой в мрежата. За жалост обаче работи само на латиница и дори и някой да е в българската мрежа, ще ви е трудно да го намерите. Друг недостатък е, че спамърите са открили пробив в логиката на търсачката. Когато търсите хора, понякога на първо място излизат рекламни сайтове, които нямат нищо общо с него.

spock1.png

Факта, че виждаме “бета” в логото не ни прави вече впечатление - Google наложиха принципа на вечната бета в индустрията. Все пак трябва да се отбележи, че услугата, а и технологията и концепцията като цяло, е наистина съвсем нова. Ще трябват години за да се стигне до сериозно развитие в тази сфера.

В тази връзка, получих покана да тествам Powerset. Подобен е на True Knowledge, за който писах преди. Те са още в private beta и разчитат на потребителите да им тренират търсачката. Често използвана стратегия и изглежда при тях работи. Като събера впечатления ще пиша и за него.

PS: Маниаците на StarTrek да не бъркат тази търсачка с Mr. Spock. Впрочем ще излиза нов филм през 2008, нали знаете?

These icons link to social bookmarking sites where readers can share and discover new web pages.
  • Digg
  • StumbleUpon
  • Svejo.net
  • Pipe.bg
  • Dao.bg
  • Ping.bg
  • Technorati
  • Dobavi.com
  • Lubimi.com


Няма коментари за “Семантично търсене на хора”

Оставете отговор

Може да използвате тези тагове: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>